XII Curso de verano AEC:
Análisis avanzado de datos espaciales con R

El entorno R es un proyecto de software libre para análisis estadístico que se ha convertido en la herramienta de referencia para desarrolladores y usuarios. R ofrece una gran variedad de análisis estadísticos y de avanzadas técnicas gráficas, permitiendo a los usuarios añadir funcionalidades adicionales mediante la programación de nuevas funciones, y puede trabajar en un amplio rango de sistemas operativos como UNIX, Windows o MacOS.

El curso consta de 30 horas y es presencial. Se desarrollará en el Departamento de Geografía y Ordenación del Territorio de la Universidad de Zaragoza durante los días 28 a 30 de junio (jornada completa) y el 1 de julio (sólo mañana).

Programa del curso

Día 1: Lectura, manipulación y visualización de datos espaciales
Visualización de datos espaciales.
Lectura y manipulación de datos en formato raster (grid): Introducción a las librería raster, ncdf.
Lectura y manipulación de datos en formato vectorial: Las librerías sp, rgdal, maptools.
Manipulación de datos espaciales: Operaciones de superposición de capas, muestreos espaciales, sistemas de proyección.
Ejercicio práctico: ejercicio completo de lectura, manipulación y visualización de un conjunto de datos espaciales.
Vectores y matrices. Profundizando en el manejo de vectores y matrices.

Día 2: Interpolación espacial y regresión multivariante de datos espaciales
Interpolación espacial: Introducción a los métodos de interpolación espacial y al krigeado de datos.
Regresión multivariante de datos espaciales: Modelización estadística de datos espaciales: el método generalizado de mínimos cuadrados (GLS) y krigeado universal.
Ejercicio práctico: ejercicio completo de lectura de datos, análisis exploratorio y regresión multivariante.

Día 3: Análisis de patrones espaciales, componentes principales y análisis de agrupamiento

Análisis de patrones espaciales: Análisis de patrones espaciales de datos puntuales.
Ejercicio práctico: análisis de patrón de datos puntuales.
Análisis de componentes principales: Introducción al análisis multivariante de componentes principales (PCA) en modo espacial y en modo temporal.
Análisis de agrupamiento: Iniciación al análisis multivariante de agrupamiento (cluster).
Ejercicio práctico: ejercicio completo de lectura de datos, análisis exploratorio y análisis de componentes principales.

Día 4 (solo mañana): Introducción a la programación en R

Introducción a la programación en R: Declaración de funciones, iteración y control de flujo, creación de librerías.
Ejercicio práctico: programación de una función y aplicación a un conjunto de datos complejo.

Requisitos

Se trata de un curso de especialización, por lo que se supondrán conocimientos básicos de R por parte de los participantes. Para los posibles interesados sin conocimientos previos existe la posibilidad de hacer un curso introductorio online durante el mes de junio.

Coste de matrícula

Este curso puede completarse con el Curso online AEC 2016.
Solo Curso presencial: No socios: 150 € | Socios AEC: 120 € Estudiantes, becarios y parados (acreditados): 120€. Incluye derecho de asistencia y material didáctico del curso.
Solo Curso online: No socios: 100€ | Socios AEC: 80€ Estudiantes, becarios y parados (acreditados): 80€.
Curso completo (las dos fases): No socios: 200€ | Socios AEC: 150€ Estudiantes, becarios y parados: 150€.
Plazas limitadas a 24 alumnos.

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