II Curso online AEC:
Introducción al análisis de datos con R
El entorno R es un proyecto de software libre para análisis estadístico que se ha convertido en la herramienta de referencia para desarrolladores y usuarios. R ofrece una gran variedad de análisis estadísticos y de avanzadas técnicas gráficas, permitiendo a los usuarios añadir funcionalidades adicionales mediante la programación de nuevas funciones, y puede trabajar en un amplio rango de sistemas operativos como UNIX, Windows o MacOS.
Con respecto al año pasado, este segundo curso ha ampliado un 50% el material de trabajo. El curso consta de 40 horas, se realizará a través de la plataforma de aprendizaje Moodle y bajo la tutoría del profesor Santiago Beguería (Consejo Superior de Investigaciones Científicas (EEAD-CSIC), Zaragoza).
Programa del curso
Semana 1: Introducción: por qué usar R | Instalación de R y entornos de trabajo. Utilizando la ayuda de R | Ladrillos y mortero: objetos y clases; operadores | Vectores y matrices. Estructuras (data frames). Listas | Funciones. Librerías de funciones | Lectura y escritura de datos.
Semana 2: Recursión: aplicar funciones sobre las dimensiones de un objeto | Estadísticos descriptivos | Gráficos básicos | Reestructuración de datos.
Semana 3: Distribuciones de probabilidad | Introducción al análisis univariado: pruebas de inferencia estadística | Introducción al análisis bivariado: pruebas de correlación; regresión lineal.
Semana 4: Introducción al análisis multivariante: regresión multivariante; análisis de componentes principales; agrupamiento (clustering) | Introducción al análisis de series temporales: gestión de datos temporales; estadísticos descriptivos y análisis básicos | Introducción a la programación con R: creación de funciones, automatización de tareas; bucles.
Forma de trabajo
Plataforma de enseñanza a distancia. En la fecha de comienzo del curso se abrirá el acceso a todos los inscritos. Cada semana (durante cuatro semanas) se liberará un bloque de contenidos. Los alumnos deberán completar cada módulo semanal para poder continuar. En cada módulo habrá una presentación general de tipo teórico, una serie de ejemplos guiados y ejercicios prácticos obligatorios que deberán ser completados por cada alumno/a. Se proporcionará material adicional para quienes quieran ampliar. Habrá un foro online para poder hacer preguntas y debatir temas con el profesor y los demás alumnos, siendo éste el canal de comunicación principal. Para obtener el diploma acreditativo será necesario superar la evaluación de cada módulo, con una puntuación mínima de 75 sobre 100. Existirá la posibilidad de repetir los módulos.
