VI Curso online. Introducción al análisis de datos con R

VI Curso online. Introducción al análisis de datos con R

VI Curso online AEC:
Introducción al análisis de datos con R

El entorno R es un proyecto de software libre para análisis estadístico que se ha convertido en la herramienta de referencia para desarrolladores y usuarios. R ofrece una gran variedad de análisis estadísticos y de avanzadas técnicas gráficas, permitiendo a los usuarios añadir funcionalidades adicionales mediante la programación de nuevas funciones, y puede trabajar en un amplio rango de sistemas operativos como UNIX, Windows o MacOS.

El curso consta de 30 horas, se realizará a través de la plataforma de aprendizaje Moodle y bajo la tutoría del profesor Santiago Beguería (Consejo Superior de Investigaciones Científicas (EEAD-CSIC), Zaragoza).

Forma de trabajo

Plataforma de enseñanza a distancia. Plataforma de enseñanza a distancia Moodle del Grupo de Evaluación de la Erosión, Suelo y Agua de la Estación Experimental de Aula Dei (EEAD-CSIC), con una duración estimada de 40 h.
En la fecha de comienzo del curso se abrirá el acceso a todos los inscritos. Cada semana (durante cuatro semanas) se liberará un bloque de contenidos. Los alumnos deberán completar cada módulo semanal para poder continuar.
Cada bloque consistirá en un número variable de lecciones, y cada lección incluirá un vídeo-presentación teórica con ejemplos guiados y un ejercicio práctico de auto-evaluación. Será preciso completar el ejercicio de auto-evaluación para poder continuar con el temario. Además, cada cierto número de lecciones se intercalará un ejercicio completo de análisis de datos en el que los alumnos deberán emplear los conocimientos adquiridos en las lecciones previas.
Se proporcionará material adicional para quienes quieran ampliar. Habrá un foro online para poder hacer preguntas y debatir temas con el profesor y los demás alumnos, siendo éste el canal de comunicación principal.
Para obtener el diploma acreditativo será necesario superar la evaluación de cada tema, obteniendo una puntuación media de como mínimo 75 puntos sobre 100. Existirá la posibilidad de repetir los ejercicios para mejorar la puntuación.

Descarga el tríptico para ampliar detalles del curso.